目前淘宝店主们，十个有八个在找推广方法，想给店铺带来更多的流量，找流量很容易，花钱就可以了，但是又怕花钱。花钱做销量谁不会，有本事不花钱把销量做起来。本篇文章就来说下不花钱做销量的前期---选择一款有竞争力产品的方法。
做淘宝也就是要卖货或者卖服务，大部分都是以卖货为主，货物选择的好坏对于你运营店铺的成功与否起到了关键性的作用。大家经常会看到这样的帖子，大概内容就是自己没做任何推广，就只刷了下基础销量，然后搞了下标题，一年就做了几百万的营业额。这靠的是什么？核心的地方时产品。
这样的产品都有哪些特性呢？
1丶质量好，2丶竞争小，3丶市场处于发展中
如何找到这样的产品呢？
这就需要做市场分析了，如何做市场分析呢？我们需要用到一款软件，就是生e经。下面我来举个例子。
通过生e经里的行业分析，然后选择母婴类目，再通过母婴类目来选择童装/童鞋/亲子装这个二级类目。
选择好这个类目以后，我们需要再选择这个类目的里的细分行业了，看看哪一个行业发展潜力最大，竞争力最小。从中找一个综合情况最好的行业，之后再针对这个行业找产品。
具体如何找这个行业呢？需要从生e经里调数据，然后再去分析这些数据。提取数据，比较的枯燥，而且也比较耗时间，我花了两天时间才把数据给处理好，这里就不讲如何提取处理数据了，李雷霆就直接把处理好的结果给大家看看，大家只要知道用生e经可以获取市场分析所使用的数据就好了。
童装/童鞋/亲子装，这个类目里的子行业还是比较多的，我把这里2012年全年的销量数据及2013年1月到9月份的数据都提取了出来，并且做了一个图表。
下面的图片是整体销量的趋势图。通过图表，发现裤子丶童鞋/婴儿鞋丶T恤丶套装丶裙子丶儿童袜子（0-16岁）丶儿童内衣裤/睡衣（0-16岁）外套/夹克/大衣丶亲子装/亲子时装，这几个行业市场空间比较大的同时，增长趋势也比较的大。我们可以优先选择这几个行业。
下面的这张图片是一个行业中，一款高质量宝贝能够占有多少销量，占的销量越多，说明这个行业竞争越小，越小，说明竞争越大。发现套装丶亲子装丶婴儿礼盒丶T恤丶儿童袜子（0-16岁）丶肚围/护脐带/肚兜丶儿童内衣裤/睡衣丶外套/夹克/大衣丶连身衣/爬服/哈衣丶裤子，这几个竞争优势比较的大。
通过以上的分析，我们根据季节丶市场容量丶市场发展趋势及竞争情况来选择一个自己可以进去的行业。针对上面的分析，我选择儿童袜子（0-16岁）这个行业，下面来说下选择什么样的产品是比较好的。
这个数据同样还是从生e经理提取，具体如何操作比较的麻烦，李雷霆也直接把操作之后的结果发上来，针对结果来分析。
属性一共有好几种，我们来提取几个主要的，有季节丶年龄丶性别丶款式丶质地丶颜色。这几个属性做好以后，基本上就能够确定大概需要选择什么样的产品了。
季节
通过季节这个属性，我们发现，现在冬季以及春秋季这两个季节属性未来市场是不错的。
通过宝贝平均占有量发现，在季节这个属性里，竞争都差不多。因此，选择产品的时候，可以考虑以冬季为主推款，附带销售春秋季的。
年龄
通过数据分析发现，我们发现除了10岁以上这个市场发展的比较慢之外，其他几个年龄属性的发展幅度都比较大的。
通过年龄宝贝平均占有量发现，竞争相差都不是很大。因此，对于儿童袜子，年龄这块，可以选择0-9岁区间的。
性别
通过性别宝贝销量这块的数据分析发现，女性及中性的市场发展的比较的迅速，而男性的市场相比之下比较的低。
通过性别宝贝平均占有量发现，这几个性别属性的竞争程度相差不大。因此在选择的时候，可以以女性及中性为主推的款式。
款式
根据款式的宝贝销量发现，短袜丶连裤袜丶婴儿袜及中筒袜的市场发展比较的大。
竞争程度这块，连裤袜这个竞争力比较强点，别的都差不多，如果10月份进入市场的话，连裤袜就不是一个很好的选择，短袜丶中筒袜及婴儿袜都是个不错的选择。
质地
质地这块，都是以棉质为主，其他材质的市场份额比较的少。
质地的宝贝平均占有量这块，棉质的竞争力还是可以的。根据前面的市场情况，建议选择棉质的。
颜色
通过颜色属性的分析，发现天蓝色丶军绿色丶风红色丶白色丶浅灰色丶桔色丶浅绿色丶巧克力色丶浅黄色丶深灰色，这几种颜色的市场容量比较的大，而且发展趋势也是很好的。
根据颜色宝贝平均占有量的分析发现，紫色丶紫罗兰色丶深紫色丶深蓝色丶深卡布其色丶深灰色丶绿色丶浅黄色丶蓝色丶红色，这几种比较有竞争力。综合上面颜色的趋势，我们可以选择深灰色及浅黄色来主推。
综合上面的分析，我们知道自己如果做童装/童鞋/亲子装这个类目的话，选择儿童袜子（0-16岁）这个细分行业是个不错的选择，同时，对于儿童袜子这个行业，10月份进入的话，年龄选择0-9岁的，季节选择冬季及春秋季的，性别选择中性及女性的，款式选择短袜丶中筒袜及婴儿袜丶质地选择棉质的，颜色选择天蓝丶军绿丶深灰丶浅黄等等。
一款好的产品几乎决定了你的店铺的命运，因此，选择好产品，才能真正的事半功倍，以上只是数据分析，还需要再实践当中去发现不同年龄层的小朋友的父母们更愿意买什么样的。
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本文来源： 利用数据分析深挖潜力产品
