鉴于题主是想分析淘宝全行业的数据，那么第一步就是要知道去哪搜集淘宝数据?
一、去哪找数据?
下面列举了几个常用的网站：
淘宝指数：最常用的淘宝数据网站，但是数据有限，适合个人用;
数据魔方：淘宝自己推出的第三方数据服务，但是收费;
淘数据：个人不太常用，但里面有些教程很不错;
集搜客：数据采集工具，有人专门负责数据资源发布
网络矿工：也是数据采集工具，适合个人;
二、要分析什么?
找到了数据之后，下一步就是要确定分析内容，从商品、客户、地区等不同的维度建立分析指标，这些指标可以是已经有的，也可以是自己归纳的，可以全部分析，也可以针对自己的情况只分析几个内容。
拿商品分析来说，作为淘宝上的卖家最常用到的指标就是销售状况、毛利、橱窗效率、损耗率、库存等等，然后在进行数据分析：
销售状况：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年(或上月)同期对比情况。
毛利：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况。
橱窗效率：主要是本月橱窗效率情况、与去年同期对比。
损耗率：主要是门店盘点结果简要分析，通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。
库存：主要是本月平均商品库存、库存结构、库龄情况、周转天数，与去年同期对比分析。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常，特别是否存在库存积压现象。
三、怎么分析?
数据有了，分析内容有了，最后一步就是要进行数据分析了，这里关于数据分析就不多做介绍了，这里只推荐分析工具：
1、SAP BO
BO是BI界的元老级软件，现在已经被SAP公司收购，产品运作模式是结合SAP的ERP系统。
优点：
在收购BI工具的领导厂商博奥杰之后仍然坚持其自主运作
为使用SAP ERP大客户提供更多更好的BI功能，包括操作型BI
为CFO提供强大的效绩管理工具
与SAP结合的ERP具有一定的优势
缺点：
整合其他数据库或者数据系统不占优势，属于重型BI
SAP公司没有自己的数据库产品
升级困难，代价昂贵
整合资源困难，技术支持薄弱
功能定位不清晰
2、Tableau
Tableau自身定位是一款可视化工具，与Qlikview的定位差不多，是一款非常成熟的全球化商业软件，拥有着非常强大的数据可视化分析功能。
优点：
官网提供很多学习文档、案例、视频等资源供用户进行上手学习
支持进行Iframe网页集成
内置时序分析预测、聚类算法，可进行简单数据挖掘计算处理
OLAP计算分析能力比较强大
缺点：
对计算机的硬件要求很高，部署十分复杂
数据模型属于宽带模型，灵活性和拓展性比较差
无法控制用户查看的列级别的权限粒度，数据权限控制较差
国内主要是代理商提供项目实施和技术服务，本土化稍弱，不如国内厂商
不能进行深度的数据挖掘
3、Power BI
Power BI来源于微软公司，主要基于高级Excel功能，目前国内BI商业化模式推广正处于起步阶段。
优点：
基于ERP和财务帐套，内置多种分析模块
面向ERP之上的数据分析，在应用产品上更专业
在数据建模上，支持实时和抽取模式，但不支持多数据源
缺点：
可视化程度很低
不支持Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb的数据源连接
对用户的技术要求较高，学习成本较大
计算分析能力和数据挖掘能力与同样的FineBI相比起来较差
4、FineBI
帆软旗下的自助性BI产品，数据分析功能强大，帆软公司也是国内BI市场的领导厂商，从报表到BI ，在国内市场做了13年，占据国内BI市场占有率第一。
优点：
性能强大，在报价上有优势，性价比最高
简单易学，支持自助式数据分析，能应用复杂多变的场景需求
支持多数据源连接，对企业数据平台的对接能力更强
内设多种数据挖掘算法，数据加工能力强大
后期采用jar包升级换代，维护方便
轻量化的BI工具，部署方便，走多维分析方向
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本文来源： 哪些工具或网站可以分析淘宝全行业的数据？
