淘宝的大数据作用可以分为四个维度：商品分析、客户分析、区域分析和时间分析，重点是原材料分析。
销售状况分析：主要分析本月的销售状况、本月销售指标完成情况以及与去年同期(或上月)的对比情况。通过对该数据集的分析，我们可以知道年度销售趋势以及实际销售与计划之间的差异。
销售毛利分析：主要分析本月的毛利和毛利以及与去年同期的比较。通过分析这组数据，我们可以知道每年的毛利以及原材料毛利是否存在不足。
窗口效率：主要是指本月窗口的效率以及与去年同期的比较，窗口的日均效率是指“每个窗口的日均销售额”，i、 e.窗户的平均每日销售额/窗户数量。
人均工作效率(人的效率)：主要指本月人均工作效率及与去年同期的比较。本月“人均工作效率”的计算方法：本月销售额/本月活动总数。
库存损耗率分析：主要是对仓库库存结果的简要分析，通过分析发现采购各环节存在的问题，可以及时发现商品的销售和库存情况。该指标仅适用于大型商店或平均日销售额超过100的商店。
库存：主要指本月与去年同期相比的原材料平均库存、库存结构、库龄和周转天数。通过分析该数据集，我们可以判断库存是否异常，该指标仅适用于日均销售额超过100的大型仓库或商店。
促销品业绩评估：主要包括促销品数量、销售情况、促销品比例的执行情况，以及与以往销售情况的对比分析。“促销品与以往销售情况的对比分析”指本计划中特殊商品的销售与特殊价格应用前同一天的销售之间的对比分析。通过分析上述数据集，您可以看到促销的效果以及促销活动中存在的问题。
事实上，淘宝网所谓的大数据迫使我们学会审视商业咨询行业的全球数据，理解各种指标的含义。在大数据时代，你准备好了什么?作为卖家，我们必须学会阅读淘宝的数据，就像渔民出海前必须了解当天的天气状况一样。
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本文来源： 淘宝大数据分析（淘宝大数据分析有什么用）
