知识 ← 将信息与实际经营相结合，产生的规律性的总结。最后，导出解决方案或商业预测。
信息 ← 对数据的解释:单一数据信息反应，交叉性数据对比的信息反应
数据 ← 单纯的数据
网店数据化变革的七重修炼
第1重 建立经营的坐标系
第2重 依据变化随时调整
第3重 打散重组建立体系
第4重 专项监控寻求突破
第5重 指标考核优化管理
第6重 市场监控知己知彼
第7重 预测趋势掌握领先
1 经营参考坐标系
不知道自己-几斤几两？
不知道自己-身在何方？
不知道自己-该往哪走？
经营参考坐标系
2 依据变化随时调整
经营坐标系+数据日志
随时对销售、经营、管理进行诊断，及时调整原有计划或者执行中存在的问题。
3 打散重组建立体系
销售管理指标体系——示范建立
（1次分解）
（2次分解）
（3次分解）
（4次分解）
（5次分解）
展现量 （目标提高到1450万） （5次分解）
1、关键词：增加关键词数量和优质关键词
2、排名：提高竞价排名
找出所有影响因子……
点击率（目标从1%提升到1.1%） （5次分解）
1、推广：提升图片吸引力，加入促销语言
2、产品：更换更有力商品，降低价格
找出所有影响因子……
4 专项监控寻求突破
UV转化率=callin转化率 X 询单转化率
某月推广——简单示范
成功：是否和包邮促销有关？
失败：是否和商品价位过高有关？
特定事件+数据监控
— 发掘共性及变量
— 找出解决突破口
5 指标考核优化管理
UV转化率=callin转化率 X 询单转化率
关键指标+针对性考核
— 提高工作绩效
— 优化经营管理
指标管理主要抓：培训和奖罚
6 市场监控知己知彼
1、竞争对手数据收集
销量、流量、活动、热卖品、广告、价格、定位、装修、评价等能收集到的所有信息。
2、消费者数据收集
行业消费者特征及习惯：时段、地域、年龄、性别……
已购消费者数据库分析：最近一次消费、消费频率、消费金额
待购消费者问卷式调研：基本情况、搜索来源、个人喜好
3、行业环境数据收集
行业份额及趋势、子行业热卖及飙升、品牌及产品的热卖
1、建立多变量预测模型
2、评估模型的有效性
3、企业外部变量的选择和过滤
掌握先机，永立潮头！
数据可以证明一切
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本文来源： 数据分析的七重修炼：如何用数据经营和决策
