数据在淘宝开店中有三大应用：市场数据研究、店铺数据分析、产品销售数据分析。
一、基于用户数据分析我们可以这样理解：
1.用户在哪里
市场调研，目标用户属性挖掘；产品定位，营销渠道效果挖掘，寻找价值用户。
2.如何吸引用户
用户行为分析：挖掘用户浏览路径、浏览习惯、购物频次、访问频率等；
产品属性分析：通过关联、交叉销售、用户消费偏向等方法进行基础数据的产品推送等。
3.如何留住用户
会员营销：建立会员生命周期以及根据用户访问习惯、购买喜好等进行精准营销；
产品体验提升：通过数据库建立个性化推荐系统（千人千面的页面），提升用户体验及满意度。
二、电商数据需求——精准营销提升销售额
1.品牌管理网络化
加大以及提升市场定位，战略研究加大对妥投率、再购率、退换货率、订单作废率；投诉、回访满意度等综合用户忠诚度分析。
2.在线品牌延伸
提升加大销售数据分析，加大现货率、丰富度、价格比较、库存周转等销售分析。
3.建立在线产品或渠道品牌
拓展营销渠道以及数据监控，进行不同渠道数据细分分析，以及扩大产品流程体验，会员体验。
4.店铺被记忆&粘性客户积累
会员统计：会员复购率、忠诚度、流失率、生命周期等机制的建立，以及数据化用户体验标准。
5.店铺流量&销售优化
用户浏览习惯、用户路径、关联销售、交叉销售等多维度分析。
三、用户行为——了解用户路径减少流失率提升用户体验
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本文来源： 数据在淘宝开店中如何应用？
