作为C2C最大平台，淘宝网是亚太地区较大的网络零售、商圈，由阿里巴巴集团在2003年5月创立。拥有近5亿的注册用户数，每天有超过6000万的固定访客，同时每天的在线商品数已经超过了8亿件，平均每分钟售出4.8万件商品。
作为最大电商平台，每天巨量的用户信息，用户行为信息产出，若只是对这些信息视而不见，导致用户价值的浪费，今天，从阿里巴巴旗下的天池下载一个数据集，希望能分析出一些有用信息。
一.分析背景
1.数据来源
在阿里巴巴旗下的天池，下载userbehavor.csv 数据集，
1.1数据集介绍
数据量：100.150.807条用户行为
变量解析：
变量结构：
二.分析目的：
1.了解大盘总体情况;
2.通过用户分析，了解用户留存，复购，用户粘性情况，从而对该店铺存量用户的健康度进行评价;
3.通过用户行为流程分析，了解各流程的转化情况，并查看是否需要改进的地方;
4.通过用户行为流程分析，了解用户行为习惯;
5.通过产品分析，了解店铺热销款，并对热销，但转化度不良的款提出问题，并给出意见。
三.分析思路
3.1.提出问题
总体概览：
1.店铺总体运营情况怎样，支付人数，转化率怎样
2.整个店铺用户生命周期是怎样，是否健康，如何预测
用户分析：
3.活跃情况，有无下降
4.用户活跃留存，和用户粘性
5.用户付费情况，付费留存情况，付费贡献度
6.用户付费习惯分析：根据数据集有的维度，可以做时间维度作为分析
产品分析：
7.最近热销产品有什么
8.哪些产品转化好，哪些产品转化差
3.2 分析思路
四 分析问题
用mysql数据库操作
1.数据清洗
1.1 原来数据集太大，截取前200万条数据，并在数据库创建表
1.2 查看是否有缺失值
1.3 查看是否重复值
1.4时间清洗：时间戳--改为datetime 类型
减少时间乱数据：使数据集只有8天数据
2.分析思路
2.1总体概览
2.1.1 了解这八天总体情况
2.1.2 具体到每一天的情况--画出趋势图
2.2用户行为分析
这里的浏览就是活跃意思
总体用户浏览(活跃)，付费用户数呈现平稳趋势，却只有12月2日(周日)环比上升20.8.浏览用户数也环比上升，需要了解是否业务促销做了操作导致;
周末无论加购转化还是最终转化，都出现略微下降趋势，特别是加购转化，有可能周末用户空余时间变多，导致加购商品多，但转化能力不足，可以用户调查了解一下用户情况;
加购付费转化为56%，暂时未知为什么行业，如果可以，可以通过优化流程或者测试，提高用户加购付费转化的
2.3 用户粘性
原本是打算直接写个多对多的code，但是无耐家里mysql不给力，所以只能人工操作次日留存，t+n的留存就不写了
这是支付留存
活跃留存：11月25日的活跃留存，第三天活跃留存为77%，第七天活跃留存为78%，用户对平台比较大依赖性
活跃留存：但12.2日，活跃留存98%，结合上面12.2日pv和支付人数大幅上升，有可能是运营做了营销手段，导致沉默和有可能流失用户回归
付费留存：3日，7日付费留存只有22%,21%，成绩没有很好
2.4 复购率：
8天，用户复购率只有38%，也就是说100个客户只有38个购买两次以上，复购率较低
2.5 用户购买时间分布
可以看出工作日和非工作日用户分布趋势相同，无差别，且主要分布在10-15点，19-22点
周末使用app用户更多
3.产品分析
3.1 热销产品
3.2
可以看出当前热销的前五类产品，以后可以通过检测前5品类产品，了解用户购买动态
转化率：从第4名-第7名类目转化率低，只有1%-2%，但浏览人数排名靠前，说明这部分产品推荐规则不准确，导致大量曝光，增加点击，但未完成转化
五.结论意见
1.活跃用户趋势平稳，但是未随着用户增长而增长，有可能因为流失用户增加，需要进一步验证
2.付费转化较低，其中加购付费转化较低，说明各流程流失用户高，需要数据部门在加购付费细分流程分析和业务部门对营销规则上做修改，再做测试，提高转化
可以在用户加购7小时后，给客户发优惠券短信，或者对1天加购产品用户，加一个调差问卷框，了解用户不需要情况
3.活跃留存良好，但付费留存不怎样，需要查看用户生命周期才能做进一步判断;而复购率只有39%，需要业务部门加大营销，提高用户兴趣，而且优化产品推荐
可以进行售后调差，查看用户对产品使用和售后，物流情况了解，看用户对哪些不满意，导致复购低的原因;可以通过每天签到，积分换购，老用户折扣提高用户留存率
4.12.2日用户量增加，但转化下降有可能运营做了活动，导致uv值增高
5.用户只要在10点后购物，在20-22处于高峰期，
若以后发文章，可以9点-10点这段时间进行发布
在吸引新用户方面，可以增加在这个时间段的广告投放，减少其他时间段的广告投放，以达到最有效的广告投放效果。
在提高用户留存方面，店铺的上新可以放在这个时间段，吸引现有用户的浏览。
在增加收入方面，可以在这个时间段设置限时折扣，促进成交。
5.产品方面，982926.2640118.3002561.1320293转化较其他产品水平低，说明这部分产品推荐规则不准确，导致大量曝光，增加点击，但未完成转化
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本文来源： 天池-淘宝数据-数据分析
