与订单转化率发生关系的数据

今天和大家分享一组电商网站数据间的恒定法则，通过这些真实的项目数据来带动从事相关电商优化的朋友的思路和想法。

首先，对于电子商务网站运营的大思路是什么?是liu liang吗?没错!爆老师故意在这里用拼音打了这个词，但我所说的liu liang并不是【流量】，而是这个【留量】。网站营销分为两个阶段，上半段是扩展营销(使劲地获得入口和流量)，下半段是保留营销(努力留住流量挖掘其价值)。对于视销量为王的电商更是对后者保留营销更加的关注。但留量如何去做?大部分的小伙伴都知道和用户体验、产品价格、品牌声量、售后承诺等等因素相关。可是对于一个优化者而言这些都是一个个的因素论，并不是一个很好的实施标准。假使我要让网站更好的获得订单，到底哪些标准我需要去提高呢?

好，来到重点了。一般情况下，只要入口流量保持不变，转化率发生正面变化的话，那你的绝对订单数就会提升，对吧。在爆老师的一个实际电商项目(大站)里我发现了2块数据间的关系。

我对这个电商站1月- 4月，5月- 9月做了数据对比，随后通过图形来看它们的线性关系。看下图你能发现1月 – 4 月，绿色线的跳出率是整体在下降的，随后黄色线的订单提交率是上升。而在5月 – 9月间，跳出率上升了，反而订单提交率是下降了。因此我们得到了这样的策略结论：提升网站订单率(转化率)首先要从下一级的跳出率做起，通过方法(本文不具体介绍)来改善这个数值，就能正面的影响CR的数据。这好比你去医院抽血体检，有很多的验血数据对吧，比如甘油三酯高了，说明你的血脂高了容易引起糖尿病，因此就需要降低甘油三酯。这里的甘油三酯好比网站中的跳出率，给你一个对应的点让你去做优化。

（点击看大图）

同样做了2个周期的对比，又发现只要网站单流量的PV(页面访问数)增加，我们的订单提交率就上去了。一旦PV值下降了，订单提交率就下来了。他们之间的线性保持了正比，这又给优化者提供了一个点的数据，能帮助我们找到要改善的地方。