一、行业排行：
1.支付子订单数：统计日期内，买家支付订单的子订单数（订单明细里，按照商品SKU粒度统计的订单数）。
2.交易增长幅度：根据(统计周期内的支付金额 - 上一周期支付金额)/上一周期支付金额计算所得，如(20150902的支付金额-20150901的支付金额)/ 20150901的支付金额。
3.支付转化率指数：统计日期内，根据支付转化率拟合出来的指数类指标。支付转化率指数越高，表示支付转化率越高。
4.流量指数：统计日期内，根据访客数拟合出来的指数类指标。流量指数越高，表示访客数越高。
5.搜索人气：统计日期内，根据搜索人数拟合出的指数类指标。搜索指数越高，表示搜索人数越多。
6.交易指数：根据统计周期内的支付金额拟合出的指数类指标。交易指数越高，表示支付金额越多。支付金额：买家拍下后通过支付宝支付给您的金额，未剔除事后退款金额，预售阶段付款在付清当天才计入内。所有终端的支付金额为PC端支付金额和无线端支付金额之和。特别说明，支付渠道不论是电脑上还是手机上，拍下为电脑上，就将后续的支付金额计入PC端；拍下为手机或Pad上，就将后续的支付金额计入无线端。
7.商城点击占比：在所选的终端（PC或无线）上，当用户搜索关键词后出现的搜索结果中，点击天猫店铺宝贝的次数/点击所有（天猫店铺+淘宝店铺）宝贝的次数。
8.点击率：统计日期内，用户搜索后点击商品的点击数/用户搜索行为数。
9.点击人气：统计日期内，根据搜索点击人数拟合出的指数类指标。点击人气越高，表示搜索点击人数越多。
10.支付转化率：统计日期内，用户搜索点击某个商品后，引导购买了该商品卖家的商品的支付买家数/搜索点击人数。
11.直通车参考价：所选关键词当前的直通车参考点击单价。
12.搜索增长幅度：根据(统计周期内的搜索人数 - 上一周期搜索人数)/上一周期搜索人数计算所得。
二、单品分析：
1.来源渠道：从浏览量与访客两维度出发，默认界面提供top10一级来源，并提供所有一级来源下载。
2.关键词平均搜索排名：访客在淘宝搜索或天猫搜索进行关键词搜索后，商品处于搜索列表中搜索排名的平均数。
3.关键词曝光量：访客在淘宝搜索或天猫搜索进行关键词搜索后，商品曝光展示次数。
4.关键词点击量：访客在淘宝搜索或天猫搜索进行关键词搜索后，商品曝光展示后，被点击的次数。
5.关键词点击转化率：访客在淘宝搜索或天猫搜索进行关键词搜索后，商品被点击的转化率，即点击量/曝光量。
6.关键词浏览量：访客在淘宝搜索或天猫搜索进行关键词搜索后，点击对应商品，进入商品详情页，商品被浏览的次数。
7.关键词访客数：访客在淘宝搜索或天猫搜索进行关键词搜索后，点击对应商品，进入商品详情页，浏览商品的访客去重数。
8.关键词人均浏览量：访客在淘宝搜索或天猫搜索进行关键词搜索后，点击对应商品，进入商品详情页及其后续在同一会话中所带来浏览量总和/商品详情页访客去重数。
9.关键词跳出率：访客在淘宝搜索或天猫搜索进行关键词搜索后，点击对应商品，进入商品详情页后无再下一次访问的访客去重数/商品详情页访客去重数，即1-点击访客数/商品详情页访客数。
10.关键词支付买家数：访客在淘宝搜索或天猫搜索进行关键词搜索后，点击对应商品，进入商品详情页后，该访客后续有对该商品有支付行为的买家去重数。
11.关键词支付件数：访客在淘宝搜索或天猫搜索进行关键词搜索后，点击对应商品，进入商品详情页后，该访客后续有对该商品有支付行为的支付的商品总件数。
12.关键词支付金额：访客在淘宝搜索或天猫搜索进行关键词搜索后，点击对应商品，进入商品详情页后，该访客后续有对该商品有支付行为的产生的累计金额总额，注：统计时间范围内完成付款的支付宝金额，未剔除事后退款金额，预售分阶段付款在付清当天才计入内。
13.关键词支付转化率：统计时间内，下单且支付的买家数/访客数，即统计时间内访客中完成支付转化的比例。
14.流量来源商品top5：通过这些商品页面点击访问至当前商品，这些商品就是当前商品的流量来源商品，仅提供带来访客数最多的5个流量来源商品，并排除自身作为来源或去向的情况。
15.访客数：商品详情页被访问的去重人数，一个人在统计时间内访问多次只记为一个。所有终端访客数为PC端访客数和无线端访客数相加去重。
16.浏览量：商品详情页被访问的次数，一个人在统计时间内访问多次记为多次。所有终端的浏览量等于PC端浏览量和无线端浏览量之和。
17.平均停留时长：商品详情页根据每个pv的停留时长，计算商品详情页的平均停留时长。
18.详情页跳出率：统计时间内，访客在详情页中没有发生点击行为的人数/访客数，即1-点击详情页人数/详情页访客数。该值越低越好。
19.下单转化率：统计时间内，下单买家数/访客数，即来访客户转化为下单买家的比例。
20.下单支付转化率：统计时间内，下单且支付的买家数/下单买家数，即统计时间内下单买家中完成支付的比例。
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本文来源： 生意参谋数据背后的含义（十）：专题工具 下
