数据分析分几个维度，大概说一下表象数据分析。具体的要根据实际情况来操作。非理论派，大多说的实际操作。所以，如果有理论类的回答，可以互相借鉴一下，如有不准的地方，可以酌情忽略我的回答。只谈分析维度，不谈对应策略。
1.淘宝大数据
这块，因为淘宝指数已经关闭，不做考虑了，仅能怀念一下。。。
2.行业数据分析
a.类目数据，首先要知道所处行业的销售情况。确定行业领先者，确定竞品。主要参考维度，最近一年12个月的单月销售情况，判断行业是否存在生命周期，判断主要促销月份，判断主要竞争品牌在每个月的销售情况。
b.类目热词，近期类目搜索热词的变动情况，根据需求判断。
3.店铺基础数据
a.主要分析UV PV 访问深度 停留时间 跳出率 转化率。
1)UV，进店人数，观察个月单日走势，观察年度个月走势，如果没有推广和活动报名，这个没有太强的逻辑性。
2)PV，这个会忽高忽低，根据当日进店用户精准度来判断，可以做简单的参考依据。
3)访问深度，结合PV一起来看，PV越高，相对的进度用户越精准，同比，访问深度也会提高。
4)停留时间，与PV、访问深度等同的数据。
5)跳出率，结合PV、访问深度、停留时间一起看。
6)转化率，这个最重要。多说点。
转化率是店铺销售最重要的指数，没有之一。
首先，转化率受前面5个数据所影响。通常情况下，UV和转化成反比，即UV越高，转化率越低，而如果要提升转化，就需要提升访问深度、停留时间，降低跳出率。
与转化率相关的几个维度，产品外观、价格、文案、页面逻辑、页面设计，这些维度影响着停留时间和跳出率。
产品关联销售影响着访问深度。
4.客户数据
a.入口数据，老客的进店路径，新客的进店路径。(结合推广数据来看)分析推广及营销活动的效果、用户日常的搜索习惯和搜索逻辑。判断关键词的设定等等，可以结合行业热词来看。
b.用户数据，购买产品的用户，老客与新客的比例是多少，复购率是多少，复购频次如何。
5.推广数据
a.直通车数据，CPC、UV、3天成交、7天成交等。
b.钻展数据，CPM、UV、3日回访等。
推广数据不敢多说，因为本身操盘的时间不长，害怕把路带歪了。
推广数据结合店铺销售数据一起来看。因为推广的目的是提升店铺的UV。
6.营销活动数据
a.优惠券，关注领取数量及使用数量。
b.套餐活动，活动期间，用户购买套餐的订单量占比，推算活动效果。
等等，根据自己组建的促销活动，参考上面的维度，进行组合分析。
7.产品数据(待补坑)
8.客服数据(待补坑)
9.DSR评分(待补坑)
以上，先写这些吧。有时间再补充填坑。
有些数据只是大概的进行归纳，没有绝对的范畴。
比如入口数据，说是客户类的数据可以，说是店铺基础数据也可以，根据个人喜好去判断。
一个合格的运营。每天都需要不断分析各种数据。保持店铺稳定，良性发展。那么具体应该如何分析数据呢?
今天主要分享基础数据分析，竞争对手数据暂时不分享。
首先要利用的就是生意参谋。
店铺层级应该怎么突破。需要多少销售额？
c店是可以直接看到突破下一层级需要的销售额。这里只需要计算出自己30天内销售额的总和。就能知道自己离下一层级还差多少销售额。
但是天猫店铺只能看到大概的百分比。 具体数额需要我们去估算。
猫店怎么估算层级消费额？
首先同样看到运营视窗。点开支付金额。按照我箭头右下角的框。先计算同行同层优秀水平30天内的销售额总和。(因为如果要突破层级，销售额是从0-平均-优秀-下一层级，那么你需要的销售额肯定至少要比优秀水平总和大一截)
另外还可以看到访客数，同行可以看到你与同行同层平均和优秀水平的差别。
这里重点讲几个数据
支付转化率
如果你的支付转化率是有上升趋势的。那么没有问题。如果说支付转化率曲线向下。那么这个时候就要注意了。因为转化率是根据自身产品来的:
根据你的价格区间，你的人群，你的行业竞争
比如你是卖500的价格，同行卖的都是200左右，那么他们的转化率肯定是比较高的。那么排在平均以下就不足为奇。但是如果曲线向下。有两种可能:
同行在和你竞争流量和订单
人群出现了问题
加购收藏人数
这里其实是可以算出我们的加购率是否合格，在哪根基础线上。在之前我们知道了自己的访客数，知道了同行同层平均的访客，以及优秀水平的访客数。
现在又知道了自己每天的加购人数，同行同层平均的加购人数，优秀水平的加购人数。
而加购人数/总访客=加购率
那么同层同行优秀的加购率，同层同行平均的加购率，我们自己的加购率不就都出来了。
这样就可以知道自己的加购率在哪个水平线上。需不需要补数据。
这样大家注意两个点
低客单，顾客的购买比较高，侧重看转化率是否高于同行同层平均。
高客单价，转化周期比较长，如上图店铺，主要侧重看的就是加购和收藏的数据。
收藏率也可以用上述加购率的计算方式计算，
因为你一定要记住：目前你最需要竞争的就是你的同层同级的竞争对手，而不是比你高一层级或者低一层级的。
我们店铺是在和同行同层在竞争!请一定要理解这个竞争规则，淘宝给每个层级，每个信誉的展示窗口都不一样。
所以很多人一进淘宝就把竞争目标瞄向月销几千几万的产品，我可以肯定的告诉你，你竞争对手都找错了!
那么这里接着往下面看
这里数据可以自由选择一天，一周或者是一个月。通过一个数据整体概况知道自己一个店铺的一个情况，从这个数据就可以看出“我的淘宝”和“购物车”的转化率是最高的，自然搜索转化还行
像跳失率，人均浏览量，平均停留市场。只要箭头向上或有一点向下波动不大都不用太在意，真正你要在意的是右下角的关键词以及转化率！
这里你用生意参谋的市场行情去看数据 那些转化是超过行业平均的 那些是行业平均之下的
超过行业平均的对你的产品来说就是一个很好的词，你要重点去维护好，如果转化偏低的，也要去补单。很多人不知道刷单应该刷哪些关键词，有关键词进店了也不刷销量。
访客转化和收藏、加购的转化
客单价分布
很多淘客做多了的店铺，这里的数据是乱的。所以我们就算要推销量，淘客也不要推太多，要不然人群标签肯定会乱!
竞店流失
如果店铺流失超过100%,这个店竞争就很大，比较难做起来。流失超过50%还是个小爆款。
100%是哪里的数据呢?
成交金额：你成交了100元，流失了100元，流失100%
道理很简单，你的店铺产品综合竞争力不敌对手，流失的店铺你就要去分析他，学习他，分析他不足的地方，你可以改进。学习他好的地方，这里数据内容点比较多，而且复杂，这里就不一一阐述了。
以上就是今天给各位分享的关于数据分析的一些基本知识点。这些知识最基本。人人都需要掌握的基础数据分析。因为篇幅问题，更深层次的数据分析这里就没有列举出来。
如果你在淘宝开店中，遇到难以解决的问题，欢迎评论/回复，我将第一时间解答。记得“先赞再请教”啊，这是小盆友都明白的道理。抱拳了!铁子。
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本文来源： 如何对天猫数据分析？
