接地气！用数据确定店铺主推款

　　没有太多的废话，直接上文，以下的数据为了保护实际商家的隐私，全部为虚拟数据，大家只需了解分析的思路。

1、首先我们通过店铺潜力产品的星云分布图初步寻找店铺的潜力款

从这里，我们可以设定好参数，可以从店铺众多产品中，快速找到符合我们条件要求的潜力产品，这张图显示出来的产品就是符合我们要求的，然后我们从这里选择了两个转化最高的产品！

上面的数据是截取一段时间里的综合值，那么接下来我们还要具体看看这个产品的实际情况，那么我们就要进行第二步更具体的分析。

2、分析产品的趋势状况

我们从这里面，就可以看到实际上这个产品并没有我们想象的那么好，15-16没有转化，那是因为17号该产品做活动，提前下架预热，但是后续的转化率也没有高于我们预期。

我们另外分析一下这个款的收藏率，以及该款的性价比值，发现这个产品的收藏率是很高的，大于行业平均水平3%，说明该产品款式还是挺有潜力的，但是性价比过低，在利润允许的情况下该款可以考虑降价，然后在跟踪该产品的转化情况。

从上面，几个指标来看，这个产品目前并不是特别适合作为最主力的推广产品（避免备大货和加大推广成本而导致库存积压和成本浪费）

现在我们假如这个款在上面的数据都表现的不错，有主推的潜力，那么接下来我们继续进行第三步分析。

3、当我们发现这个产品在自身店铺表现不错的情况下，我们还需要明白市场的生命周期，避免下了大量货准备推广，市场生命周期已经走向衰弱期了。因此要做好产品时节的节奏，做好节点运营。

我们从这里可以发现，这类属性的产品，在3月份后会进入一个衰退期，而到6月份会开始处于黄金交叉点，对于这类产品有两到三个月的准备期，（我们上面的数据是三月份的），因此我们还没有错过最佳时机，这个时候是养的时机。

我们这里是假设这个款正处于生命周期的增长期，接下来进入第四步

4、这个产品在消费者心中的反应是怎么样的？
a、一个是看客户评价
b、一个是看产品的退款情况
客户评价可以自己在淘宝里翻看。这里我们分析产品的退款情况

从这里我们看到，这个产品所有退款笔数中，有13%的退款是因为产品商品自身原因退款的，说明这个产品存在着质量问题，至少质量没有达到消费者预期的。因此要想推这个产品，商品质量这方面有待提升，我们接下来看看消费者真实反馈的原因。

我们看到很多评价讲的是尺码问题，还有色差问题，这类问题我们就需要重视下我们这个产品的尺码推荐和尺码的详细说明了，优化详情页的尺码描述。

5、总结：
通过上面的系列分析，我们就可以发现了各种问题，当数据表现良好或者经过改进后，那么我们就可以把这个产品列为主推的进程了，如果发现这个产品问题太多则需要放弃，进行其他产品的选择（同样的分析过程循环）。
上面只是作为一个举例分析，如果从上面的数据分析来看，显然这个产品并不适合列为主推款。

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