现在很多行业都可以从从数据出发找到问题的关键，然后迅速做出对应的方案及时处理。我们的店铺最核心的就是支付成功的转化率，其他任何数据都是为了转化率的提高而不断优化的。那么淘宝店铺数据怎么分析?
成交的转化率高说明我们的宝贝受欢迎很多买家所能接受。店铺转化率是由具体宝贝的转化率所决定的，所以提高宝贝的转化率是提高整个店铺转化率的基础。
分析访客数最重要的是分析流量来源，分析不同流量来源的数量和转化率，找出转化率比较高的流量并想办法提高，不仅可以提高访客数还可以提高整体的转化率。当店铺达到较高的转化率的同时，访问量又提升上来的时候。我们会有很好的收获。
产品单价的提升需要靠商品单价和关联销售。，所以我们要把流量引到单价高且转化率高的宝贝，这样可以提高销售额。
优化宝贝介绍、营销活动、满赠规则、客服话术等，尽可能从顾客的需求出发吸引顾客买更多的宝贝，买得越多客单价越高。
DSR动态评分是反馈商品满意度、物流满意度、客服满意度的指标，这是反馈顾客满意度的数据。商品质量、物流速度、客服是最基本的要求，做好这三点DSR动态评分一般不会太差。
虽然是3个评分指标，但却不是独立的。提高任意一个指标，都可以促进3个评分的提升。给客户额外的赠品可以提高顾客的满意度，从而提高DSR动态评分。如果客户对某一个方面不满意时其他的分数也不会给高。
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本文来源： 淘宝店铺数据怎么分析-淘宝店铺情况分析
